ATK でリライト sprint を運用｜既存記事の順位押し上げ 30 日プログラム

結論：リライト sprint は「検出 → 優先度 → 実行 → 測定」の 4 フェーズ 30 日

既存記事のリライトは効果が出やすい反面、どの記事から手を付けるかの判断に時間がかかります。ATK のリライト sprint 運用を使えば、30 日を 4 週に分けて検出 / 優先度 / 実行 / 測定を体系的に回せます。

30 日 sprint の週次スケジュール

1. Week 1: カニバリ検出 + 順位 11〜20 位の候補抽出
2. Week 2: 優先度付け + リライト方針策定
3. Week 3: リライト実行（1 日 3 本ペース）
4. Week 4: 公開 + 効果測定 + 次 sprint 計画

リライト候補の抽出基準

• impression 1,000 以上 × CTR 1% 未満 → メタ修正
• 順位 11〜20 位 × 過去 3 ヶ月変化なし → 内容拡充
• カニバリ検出 → 統合 or 主従関係明確化
• 内部リンク 2 本未満 → リンク追加

ATK でのリライト実行フロー

• ATK 記事一覧から「リライト候補」フィルタで一括抽出
• 各記事に「リライト方針」タグで戦略メモ
• リライト AI が過去 30 日の検索流入データと突き合わせて文案生成
• カクンダーZ で 95 点以上のみ承認
• 公開後、A/B テストで効果検証

導入事例：メディア運営の改善実績

• 300 記事ストックで新規追加に工数集中
• ATK リライト sprint を 3 ヶ月運用
• 既存記事の順位改善で検索流入が継続的に増加
• 新規執筆工数の削減にもつながった

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