pgvector 意味検索で類似記事を発見｜ATK のカニバリ検出
ATK は pgvector を使った意味ベース検索で、キーワード一致では見つからない類似記事を自動検出。カニバリ防止と内部リンク最適化を自動化。
ATK編集部
ATKコラム編集部
目次
結論：pgvector はキーワード一致を超える意味類似検索を実現
従来のキーワード一致検索では、「SEO 対策」と「検索エンジン最適化」が同じ意味と分からない。ATK は pgvector（PostgreSQL の埋め込みベクトル拡張）を使い、意味ベースで類似記事を発見します。
pgvector でできること
- 類似記事の自動発見（カニバリ検出）
- 内部リンク候補の自動提案
- 「もっと読む」関連記事の精度向上
- 検索機能の精度向上（ユーザー用）
- クラスタリングによるトピック分析
ATK での活用
- 記事公開時に埋め込みベクトルを生成
- 既存記事との類似度を計算
- 類似度 70% 以上はカニバリ候補として通知
- 記事末尾の関連記事を pgvector ベースで自動選択
- 検索機能でユーザーが文章で検索可能（「SEO で CVR 上げる方法」→ 関連記事ヒット）
従来手法との違い
- キーワード一致：「SEO」と「検索エンジン最適化」が別記事扱い
- pgvector：両者を同義として扱い、類似度を正確に算出
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よくある質問
pgvector 意味検索で類似記事を発見に AI を活用する際の注意点は？
ハルシネーション（事実誤認）を避けるため、出典のない数字や固有名詞は ATK の事実性スコアで自動チェックします。コンプライアンス上の禁止表現（返金保証 / ISO 等）も同時にブロックします。
どの AI モデルが使われていますか？
Anthropic Claude / OpenAI GPT / Google Gemini をワークスペース単位で切替可能です。記事生成・品質評価・画像生成それぞれで最適なモデルを選択できます。
AI 生成の記事は Google にペナルティを受けませんか？
Google は「AI 生成かどうか」ではなく「内容の有用性」で評価します。ATK は Helpful Content / E-E-A-T 準拠を品質評価で担保しており、ペナルティ事例は確認されていません。
pgvector 意味検索で類似記事を発見を ATK で運用するのにかかる費用は？
Starter / Pro / Business / Enterprise の 4 プラン制で、月額契約・最低契約期間なしです。料金詳細は /pricing から確認できます。14 日間の無料トライアルで全機能をお試しいただけます。
AI が生成した記事の品質はどう担保されますか？
ATK の品質評価ループ「カクンダーZ」が、コンプライアンス／事実性／SEO／トーン／構成の 5 軸で 100 点満点採点します。95 点以上のみ draft 保存され、未満は自動的に再生成されます。
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